AI 能否取代人类工作
主要观点

第一个派别是能取代搭配悲观,顾名思义,就是 AI 能取代大部分人类工作,我们大部分人都会失业,并且这样很不好,我们大部分人会很惨。
第二个派别是能取代搭配乐观,AI 取代了大部分人的工作,这不是坏事,反而是个好事,因为它给实现某些人类理想,比如共产主义,创造了条件。
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第一个派别是能取代搭配悲观,顾名思义,就是 AI 能取代大部分人类工作,我们大部分人都会失业,并且这样很不好,我们大部分人会很惨。
第二个派别是能取代搭配乐观,AI 取代了大部分人的工作,这不是坏事,反而是个好事,因为它给实现某些人类理想,比如共产主义,创造了条件。
Omnivore 是一款全平台的稍后读解决方案,其拥有以下核心特性:
关系图谱显示了你笔记之间的 [[内部链接]]。笔记被链接得越多,图谱上对应的节点就越大。

+ 、- 键来放大缩小图谱。Shift 能让操作更快。笔记分类的目的是结构化目录,以使得笔记内容能快速被定位和检索。
笔记分类最基本的思想就是“不重不漏”,要做到也比较容易,只要用集合的思想即可。举个例子:
所有笔记分类以物质划分界限:
这样就能不重不漏的分开所有笔记,但这范围太大了,需要进一步缩小范围:
这又细化了一层,但绝对能做到不重不漏。但问题是只要分类一多,集合间的交叉会呈指数级增长,在归类和检索时都会产生不知放到哪个集合里的麻烦。如果能在分类的标准上下功夫,即尽量避免交叉领域的出现,即可大大简化分类:
目前市面上有着成百上千款各式各样的笔记软件,它们都很优秀。我们没办法在这逐个列出来进行比较,也没有必要,对于知识管理的笔记软件可以通过几个关键的指标进行衡量,进而作出选择。以下内容仅是我的个人看法,如有谬误,敬请指正。
这里的商业化运营指以盈利为主要目的的运营,和非商业化运营倾向性不同。
商业化运营的主要观点为:
基本原则:上限足够高,我可以不用,但你必须得有